deepseek突然就火了...可能这就是思考模型的魅力吧
正好最近我自己在写AI客户端，那就顺带支持一下DeepSeek吧
早在deepseek爆火之前就购置过deepseek的api接口，当时只感觉便宜量大，没想到突然就来了个很厉害的模型
格式竟然也是openai的格式（v1/chat/completions）那么这就好办了

.env填入baseurl和apikey，直接启动！
不过思考模型嘛
与普通模型不一样的是，会有一个reasoning_content返回
这个格式也算是一个新格式了，别具一格，不过好办
因为数据库用的prisma

直接在信息字段加入一个思维链的字段
再后端返回SSE流的时候，先让前端显示思维链，再显示content，就搞定了！

问题来啦，如果思维链不是reasoning_content返回的模型怎么办呢？好问题，不管了，什么时候遇到了什么时候再说！跑啦

事情起因：
学院的学分，基本都在学生大三的时候进行汇总，而大三之前的学分基本都是以图片证明的形式，留在自己手里。对于我来说也是这样，因为我并没有存图片的习惯，所以...我也不出意外的丢了很多的"xue fen"
可是，这样的工作显然是不合理的...谁会将几张图片一存就是好几年呢？
为了解决这一问题
我利用我丑陋的node知识，写了个简单的小网页

感觉有的人第一眼看上去像是若依框架...其实就是基于vue-admin-template，利用node.js作为后端

实现逻辑如下：
导入学生
添加活动
为活动添加参与人员
为参与人员设置该活动所得学分类型
最后便是统计功能了

这样做就可以一次活动做一次记录，并且支持批量导入，持久化保存，一次活动录入一次参与人员，这样到了快毕业的时候，直接一键导出!岂不美哉
虽然看起来很简单，只是普通的增删改查，没有其他的功能，但是作为一个新手来说也是一个小小成就了！